Herramienta de un solo clic que limpia, realiza OCR, extrae texto y metadatos, y exporta su PDF como Markdown o JSON listo para LLM — entrada perfecta para GPT, Claude, Gemini, índices vectoriales y cualquier pipeline de generación aumentada por recuperación.
Haz clic para seleccionar un archivo o arrastra y suelta
Uno o más archivos PDF
Tus archivos nunca salen de tu dispositivo.
Formato de Salida:
Cada PDF se extraerá como un archivo JSON que contiene un array de objetos Document de LlamaIndex con:
text -
Contenido de texto extraído por página
metadata -
Número de página, encabezados e información del documento
extra_info -
Contexto adicional para sistemas RAG
Procesando...
Arrastre un solo PDF a la zona de carga o selecciónelo de su dispositivo. El archivo se procesa localmente en su navegador — no se sube nada.
ZentoPDF ejecuta OCR si el PDF está escaneado, elimina encabezados/pies de página y marcas de agua, normaliza los espacios en blanco y reconstruye el documento en Markdown limpio más un JSON estructurado con metadatos de fragmentos.
Obtenga el Markdown para la solicitud directa y el JSON para la indexación RAG. Cada fragmento lleva su número de página, ruta de encabezado y recuento aproximado de tokens — listo para alimentar directamente su pipeline LLM.
Haga que un PDF pueda buscarse y copiarse.
Extrae texto de archivos PDF y guarda como texto plano (.txt). Soporta múltiples archivos.
Convierte texto y tablas PDF a formato Markdown.
Extraiga tablas de archivos PDF y expórtelas como CSV, JSON o Markdown.
Reduzca el tamaño de archivo de sus documentos PDF manteniendo la mejor calidad posible.
Los PDF sin procesar son entradas terribles para los LLM: contienen fuentes a nivel de bytes, columnas fuera del orden de lectura, encabezados/pies de página repetidos en cada página, páginas escaneadas sin texto real y sin límites de fragmentos. Preparar un PDF lo convierte en texto limpio y estructurado + metadatos que su modelo puede leer y su índice vectorial puede almacenar de manera sensata.
Dos: un archivo Markdown (.md) con encabezados, párrafos y listas adecuados, ideal para prompts directos de LLM; y un JSON adjunto con una entrada por fragmento (texto, página, ruta de encabezado, recuento aproximado de tokens) — perfecto para incrustación vectorial y generación aumentada por recuperación.
Sí. Si una página no tiene texto seleccionable, ZentoPDF ejecuta Tesseract.js OCR en su navegador para reconocerlo antes de la extracción. La capa OCR también se incrusta en el Markdown para que su IA vea palabras reales en lugar de una página vacía.
No. Todo el pipeline se ejecuta en su navegador con PDF.js, Tesseract.js y nuestros procesadores de texto. Su PDF y los archivos generados listos para IA nunca salen de su dispositivo, lo que hace que la herramienta sea segura para investigación propietaria, documentos legales e internos.
Sí — Markdown es el formato universal compatible con LLM. Puede pegarlo directamente en cualquier interfaz de chat, o transmitir el JSON fragmentado a LangChain, LlamaIndex, LiteLLM o su propio pipeline RAG sin ningún paso de normalización adicional.