Alat satu klik yang membersihkan, melakukan OCR, mengekstrak teks dan metadata, serta mengekspor PDF Anda sebagai Markdown atau JSON yang siap LLM — input sempurna untuk GPT, Claude, Gemini, indeks vektor, dan pipeline generasi yang diperkaya pengambilan apa pun.
Klik untuk memilih file atau seret dan jatuhkan
Satu atau lebih file PDF
File Anda tidak pernah meninggalkan perangkat Anda.
Format Keluaran:
Setiap PDF akan diekstrak sebagai file JSON yang berisi array objek Dokumen LlamaIndex dengan:
text -
Konten teks yang diekstrak per halaman
metadata -
Nomor halaman, judul, dan info dokumen
extra_info -
Konteks tambahan untuk sistem RAG
Memproses...
Seret satu PDF ke zona unggah atau pilih dari perangkat Anda. File diproses secara lokal di browser Anda — tidak ada yang diunggah.
ZentoPDF menjalankan OCR jika PDF dipindai, menghapus header/footer dan watermark, menormalisasi spasi putih, dan membangun kembali dokumen menjadi Markdown bersih ditambah sidecar JSON terstruktur dengan metadata chunk.
Ambil Markdown untuk prompting langsung dan JSON untuk pengindeksan RAG. Setiap chunk membawa nomor halamannya, jalur judul, dan perkiraan jumlah token — siap untuk dimasukkan langsung ke pipeline LLM Anda.
Jadikan PDF dapat dicari dan disalin.
Ekstrak teks dari file PDF dan simpan sebagai teks biasa (.txt). Mendukung banyak file.
Konversi teks dan tabel PDF ke format Markdown.
Ekstrak tabel dari file PDF dan ekspor sebagai CSV, JSON, atau Penurunan harga.
Kurangi ukuran file dokumen PDF Anda dengan tetap menjaga kualitas terbaik.
PDF mentah adalah input yang buruk untuk LLM: mereka berisi font tingkat byte, kolom di luar urutan baca, header/footer yang diulang di setiap halaman, halaman yang dipindai tanpa teks nyata, dan tanpa batas chunk. Menyiapkan PDF mengubahnya menjadi teks terstruktur yang bersih + metadata yang dapat dibaca oleh model Anda dan dapat disimpan dengan baik oleh indeks vektor Anda.
Dua: file Markdown (.md) dengan judul, paragraf, dan daftar yang tepat, ideal untuk prompt LLM langsung; dan sidecar JSON dengan satu entri per chunk (teks, halaman, jalur judul, perkiraan jumlah token) — sempurna untuk embedding vektor dan generasi yang diperkaya pengambilan.
Ya. Jika suatu halaman tidak memiliki teks yang dapat dipilih, ZentoPDF menjalankan OCR Tesseract.js di browser Anda untuk mengenalinya sebelum ekstraksi. Lapisan OCR juga disematkan ke dalam Markdown sehingga AI Anda melihat kata-kata nyata alih-alih halaman kosong.
Tidak. Seluruh pipeline berjalan di browser Anda dengan PDF.js, Tesseract.js, dan prosesor teks kami. PDF Anda dan file siap AI yang dihasilkan tidak pernah meninggalkan perangkat Anda, yang membuat alat ini aman untuk penelitian kepemilikan, dokumen hukum, dan internal.
Ya — Markdown adalah format universal yang ramah LLM. Anda dapat menempelkannya langsung ke UI obrolan apa pun, atau mengalirkan JSON yang di-chunk ke LangChain, LlamaIndex, LiteLLM, atau pipeline RAG Anda sendiri tanpa langkah normalisasi lebih lanjut.