Eén-klik tool die uw PDF opschoont, OCR uitvoert, tekst en metadata extraheert en exporteert als LLM-ready Markdown of JSON — perfecte invoer voor GPT, Claude, Gemini, vectorindexen en elke retrieval-augmented generation pijplijn.
Klik om een bestand te selecteren of sleep er een hierheen
Een of meer PDF-bestanden
Je bestanden blijven op jouw apparaat.
Uitvoerformaat:
Elke PDF wordt geëxtraheerd als een JSON-bestand met een array van LlamaIndex Document-objecten met:
text -
Geëxtraheerde tekstinhoud per pagina
metadata -
Paginanummer, koppen en documentinformatie
extra_info -
Aanvullende context voor RAG-systemen
Verwerken...
Sleep een enkele PDF naar de uploadzone of kies deze vanaf uw apparaat. Het bestand wordt lokaal in uw browser verwerkt — er wordt niets geüpload.
ZentoPDF voert OCR uit als de PDF gescand is, verwijdert kop- en voetteksten en watermerken, normaliseert witruimte en herbouwt het document tot schone Markdown plus een gestructureerde JSON-sidecar met chunk-metadata.
Pak de Markdown voor directe prompting en de JSON voor RAG-indexering. Elk chunk bevat zijn paginanummer, koppad en geschatte tokenaantal — klaar om direct in uw LLM-pijplijn te worden gevoerd.
Maak een PDF doorzoekbaar en kopieerbaar.
Extraheer tekst uit PDF-bestanden en sla op als platte tekst (.txt). Ondersteunt meerdere bestanden.
Converteer PDF-tekst en -tabellen naar Markdown-formaat.
Extraheer tabellen uit PDF-bestanden en exporteer als CSV, JSON of Markdown.
Verklein de bestandsgrootte van uw PDF-documenten met behoud van de best mogelijke kwaliteit.
Ruwe PDF's zijn vreselijke invoer voor LLM's: ze bevatten lettertypen op byte-niveau, kolommen buiten de leesvolgorde, kop- en voetteksten die op elke pagina worden herhaald, gescande pagina's zonder echte tekst en geen chunk-grenzen. Het voorbereiden van een PDF verandert het in schone, gestructureerde tekst + metadata die uw model daadwerkelijk kan lezen en uw vectorindex zinvol kan opslaan.
Twee: een Markdown (.md) bestand met de juiste koppen, paragrafen en lijsten, ideaal voor directe LLM-prompts; en een JSON-sidecar met één item per chunk (tekst, pagina, koppad, geschat tokenaantal) — perfect voor vector-embedding en retrieval-augmented generation.
Ja. Als een pagina geen selecteerbare tekst heeft, voert ZentoPDF Tesseract.js OCR uit in uw browser om deze te herkennen vóór extractie. De OCR-laag is ook ingebed in de Markdown, zodat uw AI echte woorden ziet in plaats van een lege pagina.
Nee. De gehele pijplijn draait in uw browser met PDF.js, Tesseract.js en onze tekstverwerkers. Uw PDF en de gegenereerde AI-ready bestanden verlaten uw apparaat nooit, wat de tool veilig maakt voor bedrijfseigen onderzoek, juridische en interne documenten.
Ja — Markdown is het universele LLM-vriendelijke formaat. U kunt het direct in elke chat-UI plakken, of de gechunkte JSON streamen naar LangChain, LlamaIndex, LiteLLM of uw eigen RAG-pijplijn zonder verdere normalisatiestap.