免費線上為 AI 準備 PDF — 優化任何 PDF 以用於 LLM、RAG 和嵌入

一鍵式工具，可清理、OCR、提取文字和中繼資料，並將您的 PDF 匯出為 LLM 就緒的 Markdown 或 JSON — 適用於 GPT、Claude、Gemini、向量索引和任何檢索增強生成管道的完美輸入。

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一個或多個 PDF 檔案

你的檔案永遠不會離開你的裝置。

如何為 AI 準備 PDF

將單個 PDF 拖放到上傳區域，或從您的裝置中選擇。檔案在您的瀏覽器中本地處理 — 不會上傳任何內容。

如果 PDF 是掃描的，ZentoPDF 會執行 OCR，移除頁首/頁尾和浮水印，正規化空白，並將文件重建為乾淨的 Markdown，以及一個帶有區塊中繼資料的結構化 JSON 附帶檔案。

獲取用於直接提示的 Markdown 和用於 RAG 索引的 JSON。每個區塊都帶有其頁碼、標題路徑和近似的 token 計數 — 可直接饋入您的 LLM 管道。

「為 AI 準備 PDF」是什麼意思？

原始 PDF 對於 LLM 來說是糟糕的輸入：它們包含位元組級字體、閱讀順序混亂的欄位、每頁重複的頁首/頁尾、沒有實際文字的掃描頁面，以及沒有區塊邊界。準備 PDF 將其轉換為乾淨、結構化的文字 + 中繼資料，您的模型可以實際讀取，並且您的向量索引可以合理儲存。

會產生哪些輸出格式？

兩種：一個帶有正確標題、段落和列表的 Markdown (.md) 檔案，非常適合直接 LLM 提示；以及一個 JSON 附帶檔案，每個區塊一個條目（文字、頁面、標題路徑、近似 token 計數）— 非常適合向量嵌入和檢索增強生成。

它會自動 OCR 掃描的 PDF 嗎？

是的。如果頁面沒有可選文字，ZentoPDF 會在您的瀏覽器中執行 Tesseract.js OCR，以便在提取前識別它。OCR 層也嵌入到 Markdown 中，因此您的 AI 會看到真實的文字而不是空白頁面。

我的檔案會被上傳嗎？

不會。整個管道都在您的瀏覽器中運行，使用 PDF.js、Tesseract.js 和我們的文字處理器。您的 PDF 和生成的 AI 就緒檔案永遠不會離開您的裝置，這使得該工具對於專有研究、法律和內部文件是安全的。

輸出是否適用於 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Mistral？

是的 — Markdown 是通用的 LLM 友好格式。您可以將其直接貼到任何聊天 UI 中，或將分塊的 JSON 流式傳輸到 LangChain、LlamaIndex、LiteLLM 或您自己的 RAG 管道中，無需任何進一步的正規化步驟。